大數據培訓機構之所以把個(gè)人基礎因素擺在第一位，很簡(jiǎn)單，最重要。如果你個(gè)人技術(shù)背景比較好，自學(xué)能力強，時(shí)間上也不急（有半年的時(shí)間），而且個(gè)人毅力也不錯的話(huà)，那么我覺(jué)得你完全沒(méi)必要花那錢(qián)去培訓。自己找些視頻結合看書(shū)來(lái)學(xué)學(xué)理論，再花個(gè)幾百塊錢(qián)買(mǎi)個(gè)有價(jià)值的大數據項目實(shí)際操練一下，學(xué)會(huì )學(xué)透，就可以踏踏實(shí)實(shí)去找作了，在工作中提升進(jìn)步。這種選擇，唯一風(fēng)險就是像我個(gè)人早期一樣，花了一兩個(gè)月時(shí)間，學(xué)不會(huì )而且打擊了自己學(xué)習的激情。畢竟大數據這塊還是有些復雜度的，坑比較多，資料相對java 或者其它方向來(lái)說(shuō)也少很多。 大數據這塊主要有hadoop和spark兩門(mén)技術(shù)比較重要，建議還是從hadoop入手，畢竟spa...

大數據分析是指對規模巨大的數據進(jìn)行分析。大數據可以概括為5個(gè)V， 數據量大(Volume)、速度快(Velocity)、類(lèi)型多(Variety)、價(jià)值（Value）、真實(shí)性(Veracity)。大數據作為時(shí)下最火熱的IT行業(yè)的詞匯，隨之而來(lái)的數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等等圍繞大數據的商業(yè)價(jià)值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭相追捧的利潤焦點(diǎn)。隨著(zhù)大數據時(shí)代的來(lái)臨，大數據分析也應運而生 異步處理的大數據分析中遵守了捕獲、存儲加分析的流程，過(guò)程中數據由傳感器、網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器、銷(xiāo)售終端、移動(dòng)設備等獲取，之后再存儲到相應設備上，之后再進(jìn)行分析。由于這些類(lèi)型的分析都是通過(guò)傳統的關(guān)系型數據庫管理系統(...

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