互聯(lián)網(wǎng)+大數據解決方案 面向服務(wù)的大數據分析平臺解決方案：近年來(lái)，大數據處理與分析已經(jīng)成為全球性問(wèn)題，引起歐美各國政府和產(chǎn)業(yè)界高度重視，美國政府于2012年3月率先發(fā)布了《大數據研究與發(fā)展計劃》，Google, Amazon、Facebook、IBM、EMC、SAP等國際領(lǐng)先互聯(lián)網(wǎng)公司都在相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域和應用進(jìn)行布局，力圖在大數據產(chǎn)業(yè)浪潮中搶得先機。 隨著(zhù)我國經(jīng)濟社會(huì )信息化和自動(dòng)化水平不斷提高，在政府管理、公共服務(wù)、科學(xué)研究、商業(yè)應用等許多領(lǐng)域也而臨大數據問(wèn)題，亞需各種有針對性和經(jīng)濟有效的解決方案，快速提升我國在大數據領(lǐng)域的整體實(shí)力和國際競爭力。 大數據架構師之路-大數據解決方...

《云計算大數據處理》介紹了基于云計算的大數據處理技術(shù)，重點(diǎn)介紹了一款高效的、實(shí)時(shí)分析處理海量數據的強有力工具——數據立方。數據立方是針對大數據處理的分布式數據庫，能夠可靠地對大數據進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，具有即時(shí)響應多用戶(hù)并發(fā)請求的能力。 近年來(lái)，“大數據”已然成為IT界如火如荼的詞，與“云計算” 并駕齊驅?zhuān)蔀閹?dòng)IT行業(yè)發(fā)展的兩架高速列車(chē)。尤其在物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的時(shí)代，數據已經(jīng)被稱(chēng)之為新的資源，或者“金子”，支撐物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基石。 那么如何把“死”的數據，變成真正有效的“資源”，最后再變成活生生的“金子”，便成為近年來(lái)IT界人士思考的問(wèn)題。所以，一時(shí)之間，各種大數據處理技術(shù)如井噴一般涌現出來(lái)。...

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